出品｜虎嗅智库

作家｜梁子博

头图丨极氪汽车

在汽车产业深度变革确当下，国内新能源市集坚强步入荼毒的淘汰赛阶段，各车企都在苦苦寻找那能杰出重围的各异化竞争点。价钱战的旋涡中，整车售价被不时压低，竖立升级如武备竞赛般荒诞，续航里程、电板安全等基础性能的比拼从未停歇，车企们都试图以极致性价比杀出一条血路。

而"智能化"正逐步成为决胜的要害高地。跟着消耗者对出行体验的要求情随事迁，智能驾驶、智能座舱等智能化功能，不再只是是镌脾琢肾，而成为了购车决策的中枢要素。消耗者渴慕的，不仅是从 A 点到 B 点的位移，更是路径中的科技感与个性化体验。

2024 年收官，极氪全年录用 222,123 辆新车，成为中国纯电豪华品牌的年度销量冠军。外界虽对其不乏颂赞，但也存在诸多质疑。有东说念主认为，极氪基于深广架构打造的居品系列，但现实智能化升级后劲有限；自研 8295 智能座舱野心平台虽被宣传得苍劲，却可能在软件迭代与 OTA 更新的现实撑握上有所欠缺；深广智驾 2.0 依靠大模子声称带来宽心体验，可现实效果是否真能如斯？

另外，如安在确保智能化体验的同期保握价钱上风？若何嘱托智能化技能落地的现实艰难？技能上如何进一步撑握用户握续增长的个性化需求？

这次，咱们带着一系列狂暴且具挑战性的问题而来，与极氪副总裁赵春林进行了对话。赵春林在汽车行业深耕 20 余年，深度参与了极氪居品性量与智能制造要害决策，咱们生机通过与这位极氪宿将的深度对话，剥开风光，探寻极氪智能化背后的真实逻辑，为通盘新能源汽车行业的发展提供深度念念考与模仿。

汽车的居品性量靠的是想象和制造

虎嗅智库：极氪汽车在市集上收成了诸多招供，不外在消耗者对品性要求愈发严苛的大环境下，高质料的品控是若何保险的？

赵春林：质料率先是想象出来，然后是制造出来，不是靠浅易锻练出来的。质料限制检朴单的锻练，一直在往前蔓延，这个过程当中纳入了好多数字化技能。

从居品想象阶段启动，咱们就要通过高出多的智能化或者数字化技巧，对居品零件的想象进行考证。比如说整车部件的受力情况、历久的情况，以及可制造性，这便是想象阶段的质料保证。天然还要交融一些历史学问库和素质积贮，知说念什么样的居品要害点在那里，去在想象阶段进行风险遁入。

因为新能源汽车在握续地立异和变化，是以在系数的想象完毕之后，要进入考证阶段。从零部件子系统启动，特地字化和什物的方式进行考证。终末集成到整车，作念出样车来进行居品开发试制过程中的考证。这个考证会欺诈仿果真技巧，或者是数据采集的技巧来分析各式客不雅数据，比如说频谱振动模态、整车气密性等等，要借助一些当代化的检测器具。

分娩制造阶段则是一些质料保证的技巧，从板料冲压到白车身焊合、漆面喷涂、总装扭矩限制等等，上了好多检测技巧来对零部件和其分娩制造过程进行保险。

虎嗅智库：能否请您针对某个要道的质料保证举个例子？

赵春林：比如说焊合工艺，是一个高出传统的汽车工业制造技能，在行业内也高出蹙迫。焊合可靠性是车辆安全的保险，因为焊合的牢靠与否会顺利影响整车的历久和强度。要害的部位要是焊合强度不够，万一发生碰撞，零部件可能会脱开，形成弱势，使车辆安全受影响。

这个技能也在不时地发展，在 2 秒不到的时代内，它能通过数字化的方式，对电流、电压进行分段的数字限制。比如说可能前 200 毫秒，给钣金小电流加热，钣金软化贴合形成稳态之后，再用大电流、大电压让钣金熔解，终末冷却。

昔日一次性加大电流电压的方式，会因舛误或名义有防锈油等侵扰，影响电流电压的踏实，导致焊合质料不可靠。而咱们把这两秒钟切割成好多毫秒级的时代段，这样就能对焊合过程作念到精确限制。同期，系统也会纪录焊合的过程数据，通过分析过程的数据来判断焊合质料的景象是否及格。

况兼在焊装车间不同的工位上，完成一段分娩之后就会有机器东说念主进行视频拍摄，通过光学检测作念制造的查验和限制，欺诈光学技能算出制造精度。

虎嗅智库：极氪用了不少智能化质料检测技巧，那在现实操作中，这些方法效果如何？

赵春林：像在总装车间的外不雅和内饰的竖立锻练，咱们也用到了一些 AI 技能，靠视觉拍图像，然后跟范例数据对比，算法模子能我方学习来辅助识别的精确度。

在整车的精良感上头，比如前后门一字板的舛误，咱们会在要害的区域和位置，通过光学、视觉方式来进行尺寸的锻练，来保证这些舛误名义的平整度、间隙均匀性的一致。还有像制能源的测试、360 影像的测试和校验，这些都依靠智能化检测方式来完成，以幸免东说念主工检测的不可靠及不踏实。

举个例子，咱们把整车上的螺栓拧紧扭矩进行分级限制，分红 NOCC、CC1、CC3 等第，把波及到底盘、能源等高出蹙迫部件的扭矩进行单独识别。关于会形成安全问题的情况，咱们会特地把它归类为最高级第扭矩限制，关于影响安全、影响功能的概率较小的情况，扭矩等第相对会低一些。

通过这种方式，咱们能够对总装的中枢扭矩等中枢要素进行质料管控。要是螺纹内有颗粒引起扭矩不准，拧紧过程中系统会对扭矩数据自动野心并判断是否可靠，这样不仅能知说念它是否拧紧，还不错知说念在拧紧过程中力的扭矩会不会产生跳变。

虎嗅智库：提到智能化，之前有神话东说念主形机器东说念主都上岗了极氪 5G 工场。新技能发展得这样快，在您看来，像东说念主形机器东说念主、具身智能这类前沿技能，将来在汽车工业里能推崇多大作用？

赵春林：东说念主形机器东说念主是最近一段时代新兴的行业。咱们跟不同的品牌都有趋附，优必选是咱们最早趋附的品牌之一。咱们的决策是让东说念主形机器东说念主先试一些浅易的服务，极氪和优必选相互提供测试形式，检朴单的环境启动测试需求究竟有哪些。咱们面前测试的场景是让东说念主形机器东说念主在干料中找一个约略位置搬料进自动仓库。

因为东说念主形机器东说念主走的不是工业机器东说念主的阶梯（有固定的轨迹、精确的定位），它要依托环境不时地教师大模子，这条阶梯发展高出快，差未几每周都会有软件更新，但距离信得过替代东说念主还需要很长的时代。这个阶段咱们的主义不是替代东说念主，而是跟上科技的设施，跟巴合资伴一说念来参议是否能够加快东说念主形机器东说念主进入汽车工业。

我瞻望将来 5-10 年，东说念主形机器东说念主会变成一个高出熟习的应用，会进入工场，进入现实的分娩过程，能够匡助快速镌汰资本，产生信得过的价值。这是因为面前汽车无东说念主驾驶的发展和这个鸿沟有好多重叠之处，亦然靠视觉和激光雷达，用数据对模子进行教师，对周围环境辅助感知，再配合上应用需求等等。

虎嗅智库：如今汽车工业自动化进度照实如故很高了，东说念主形机器东说念主又将自动化提到了一个新高度，那面前还有哪些不错优化升级的地方呢？

赵春林：咱们诚然花了高出多的插足致力让咱们五大工艺（压铸、冲压、焊合、涂装和总装）终了无东说念主化，有小数的职工在作念一些辅助检测以及斥地防卫的服务。然则物流、总装等鸿沟终了王人备自动化的难度相对比拟大。

物流面前如故有很大的败坏，欺诈自动化 AGV 和 CTU 立体仓库等配送系统来终了，大幅减少了叉车和拖车。这样既能够高效配送，又不错作念数据的自动经管。用进出库扫码的方式，进了若干箱料，若干批零件，一扫码就能知说念。

然则关于总装鸿沟，终了难度高出大。除了一些比拟熟习的工艺，比如说玻璃、轮胎、轮毂、前神情台的装置，几个工场都终明晰自动装置除外，其余的装置要道都在尝试，在从容鼓吹中。

"竖立理解器"撑握极氪向用户洞开更多的可选竖立

虎嗅智库：前边提到的机器东说念主也好，AGV 小车也好，若何调和工场内成百上千台斥地间的功课？如何作念到柔性的竖立？

赵春林：在通盘开发过程中，其实亦然不时积贮才越来越知说念若何作念。咱们最早作念视觉识别，作念质料锻练，对竖立进行锻练，是用在极氪 001 上。自后也作念成了，识别率作念到 100%。当车型换代加多，到极氪 009 投产之后就发现不对了。咱们意志到我方犯了个小失实，便是这个系统不可针对一个车，还要能够进行柔性化的竖立，更多的车型就要更多的竖立。

是以咱们从头开发了系统，后头又作念了一次升级，融入 AI 技能，将其变成了可竖立、可自主学习的系统，集成到原有 MES 系统内。后头再部署智能化系统的时候，都会按照这个念念路开发集成。

同期，单独开发应用是不行的，如故要跟现实的分娩工艺和分娩线竖立相鸠合。这套系统是视觉识别、视觉检测的系统。当车辆过来之后，在各个区域内，用高精度的录像机对可能会出现质料问题的零件快速拍照，然后通过东说念主工智能算法不时提高这套系统的识别精确度，不时地改良失实，很快不错达到高出高的识别性能。

虎嗅智库：上万种选配组合抵消耗者来说是善事，但服气给分娩带来不小挑战。想问问在工场那边具体是若何处理这些林林总总的订单，才把用户个性化定制的车获胜分娩出来的呢？

赵春林：造一台不同竖立的车，弄显著究竟需要哪些零件，瑕瑜常蹙迫的基础。这就需要从研发启动经管好数据，后头颐养成各个零部件的竖立数据，同期与销售、用户数据关系起来。

用户买车的竖立，举例外不雅心思、内饰、智能化竖立、轮胎等等，这瑕瑜常用户念念维、客不雅的形式。但到了分娩制造要道，咱们需要将这些对车辆的客不雅形式鼎新成所需的上万个对应零件，这需要一个高出复杂的系统进行理解。

从极氪 001 启动咱们研发了一套高出苍劲的"竖立理解器"系统，沿用于今。当用户在 app 内遴荐完车辆竖立后，这套系统会按照规定将用户订单鼎新为可分娩订单，生成一个 18 位数字编号，里面咱们不时称作"PNO18"（18 码）。这个 18 码是 0-10 及 A-Z 的编码组合，包含了用户下单车辆的系数竖立信息，咱们会再用竖立理解器对这个 18 码进行对应理解，精确识别出这台车对应了若干个零部件，秘密用户研发、制造、供应链等鸿沟。

在这之后，咱们还需要将识别出来的零部件配送到对应的数百个工位上，分娩过程中任何一个零件都要精确识别，这些都是靠系统来终了的。

虎嗅智库：最近看极氪车型，发现能选购的竖立越来越丰富。有趣的是在决定洞开更多竖立选项时，主要基于哪些方面的接头？

赵春林：极氪品牌发布之初，咱们就详情了与用户共创极致体验的品牌职责，让用户有更多遴荐权，是以后续每个车型的个性化外饰、内饰竖立都高出丰富。咱们通过汇集用户需乞降反映，把用户想要个性化的竖立洞开出来，这样可选配的地方就在不时加多，那背后的复杂度就会呈指数级增长。

在历史上发生过高出多的案例，蓝本有一些竖立是不让用户选的，但后头冉冉就洞开给用户遴荐。举个例子，人人认为日电产的电机是日本入口品牌，咱们威睿的电机是国居品牌。最早的权术是二者混装，但日电产的电机更受宽待，那自后就洞开给用户，用户端不错顺利选择哪个牌子的电机。

新款 001 上市的时候，内饰有一个淡蓝色的金属禁闭条，当咱们发布了预热的告白之后，用户吐槽不雅瞻念，这样咱们就把金属禁闭条心思的选配交给用户，有灰色和蓝色两种遴荐。

还有极氪 7X 仅座椅可选竖立就有 24 种：座椅材质真皮非真皮、后排是否带电视，后排座椅分是否可电动滑动、不齐心思等等，再加上车身外饰和其他竖立，种类高出多。底板线束有 150 多种，对制造复杂性的影响高出大。这些数据经管、竖立分娩经管高出繁琐和复杂，必须依靠这套理解器系统才能终了，并通过数字化、智能化秘密全业务链经过。

虎嗅智库：这些用户需求从何而来？比如说我反映了个问题，极氪具体若何操作才能让我的建议在后续居品里体现呢？

赵春林：咱们一启动会在极氪 app 里汇集留言，但后头发现这只是是一个很小的渠说念。有些用户不会作念真实慎重的反映，有些是体验类的问题，车上的功能和竖立不可按照用户的想法来终了，用户认为不爽，碰到不称心的地方，先发个抖音或者微博等应酬平台进行吐槽，但这里面有一些是真实的需求。

咱们不可恭候用户找上门，是以专诚有东说念主每天在各式渠说念汇集谍报。

遭遇质料类问题的快速处理，需求类问题反复梳理，遴荐蹙迫性高、怀恨多的优先处理。

比如说今早还有一个用户发微博艾特我，说在露营模式下，车辆的尾灯为什么是红的关不掉，影响他休眠。我认为他讲得挺有道理的。

咱们最早是莫得露营模式，在露营模式下，用户不错将帐篷与车支在一说念，把后备厢门翻开，将空调凉气 / 热气传到帐篷里，不错在帐篷边上放床垫休息。新车极氪 MIX 有露营模式，但没接头到尾灯这个问题。

这些细节这个用户传递给我了，我就赶紧去找研发同学，判断是否合理。要是人人都认为合理，那就去立项作念调治处理掉。不时在搜集到用户的需求之后，咱们里面团队会先研判需求的真伪性，要是是真需求就会让我去鼓吹。

另外，针对竞品的参议亦然个蹙迫的渠说念，通过对比不错匡助咱们查漏补缺，握续辅助竞争力。

虎嗅智库：用户不才单之后都但愿尽快拿到车，而不时有哪些身分会影响居品的录用周期？

赵春林：新址品早期的录用周期照实会慢，有两个原因，一是车刚发布的时候感意思的用户会下单，订单相对蚁集，产能有限；二是咱们的预测不精确，不时在一款居品发布之前，里面会与销售一说念，预测可能会受用户宽待的竖立，但这个预测可能会有偏差。

举例之前极氪 7X 的例子，按照通盘居品的价钱和定位，最早咱们估算真皮座椅的选装率应该在 5% 以下，完毕上市之后翻了好几倍，很快攀升至 17%~18%，导致后头皮料的原材料供应不及。

真皮皮质有染色、烘干、裁片、打孔、缝制、去味等要领，需要快要一个月的时代才能供应上来，再组织分娩的时候很复杂。还有一些波及到加多模具的情况更甚，比如要是搞错了轮胎轮毂的比例，复制模具极限要求下也需要 45 天。

早期往往因为这一类原因，导致咱们的录用会出现偏差。但一朝分娩踏实下来，录用的速率就会高出快。面前宽泛情况下系数居品两个星期应该都不错作念到录用。

虎嗅智库：从第一辆极氪 001 到第 40 万辆车下线，这三年多走来，在诸多事务中，提防发力的中枢服务是什么？

赵春林：中枢是对数据经管应用的基础搭建。其简直汽车鸿沟里，数字化高出基础，但业务范围现实上高出宽。举例在想象阶段，车有上万个零件，若何把这些零件的数据经管好极其蹙迫。这些零件数据不单是服务于想象，还要服务于造车的全经过。

在后台，研发阶段的数据经管有一套系统，面向供应链、制造交互等要道，在里面形成闭环，撑握研发端跨部门协同服务，以及从研发端到供应链的供应商数据、制造数据的定点经管。

从市集的用户订单经管到制造订单的传递，订单要能理解成零件；到分娩制造的要道，从采购下订单到供应商配送，要进行物流、仓储的经管，通盘系统能纪录到供应商端的数据，同期通过编码的方式对整车零部件进行追念；工场内从仓库到分娩线边的配送，再到分娩线的工艺等等，这一系列都需要欺诈数字化的技巧来终了。在分娩过程中整车的质料信息、工艺信息一样如斯。

天然面前智能电动车还波及到软件的经管，车辆下线时，要将车辆软件更新至最新版块，再录用给用户。这个过程会波及到软件上游，连结到软件开发部门不同版块的经管测试，这些都是靠数字化才能终了。

极氪的这些才智不是品牌成立之初才启动设立的，现实上是依托着安靖集团三十多年来的发展基础，不时去完善拓展才能终了的，这些基础以及多年的积贮是撑握咱们快速录用才智的蹙迫保险之一。

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依靠鸿沟化、平台化和集成分享终了降本

虎嗅智库：如今价钱战烈烈轰轰，消耗者都但愿买到更低廉的车，而这背后，离不开企业对资本的有用管控。那么极氪如何均衡立异插足与资本限制，给消耗者带来更多实惠？

赵春林：咱们认为降本要更多通过技能技巧，靠更多的鸿沟化来终了资本管控。居品技能平台化得到更多的应用，这样能够镌汰咱们的物料资本，镌汰供应链的开发资本，终了越来越多的零部件分享。

第一， 在居品直销和开发过程中，跟着鸿沟越来越大，终了更大鸿沟的平台化和零部件分享，这是降本中高出蹙迫的操作之一。

第二，终了更多的系统自研，在研发阶段大宗的插足是一个蹙迫的降本技巧。诚然咱们不太可能我方分娩限制器，但中枢限制器等硬件的想象，软件的迭代，咱们都是我方来作念。尤其是咱们上架自研的 8295 智能座舱野心平台后，软件的迭代、OTA 的开发都是自研，许多车型都在分享这个平台。

咱们开脱了昔日靠供应商才能更新软件的情况，软件一朝开发完，后期可省俭大宗的技能开发资本，系统用度会大幅度镌汰。还有便是通过自研的技巧，终了更多限制器的整合，垂直整合的深度会很深，这亦然一个蹙迫的降本技巧。

第三，在终了安全安逸的同期，在开发早期终了制造和研发间的相互校验和耦合，也能够帮咱们终了资本的镌汰。在开发阶段，见识想象 - 造型想象 - 工程开发的路径中，工程开发与造型是同步的，制造过程的开发和居品的工程开发也险些是同步的。咱们会尽早地发掘它资本的情况，也会从制造的角度建议对居品想象的要求。这些在极氪如故是一个高出熟习的服务体系。

第四开云kaiyun.com，供应链层面，资本经管与供应商经管深度有密切的关系。在现实实践过程中，极氪有一个高出弘大的军队会匡助供应商辅助经管过程。有一些供应商，按照咱们的分析应该不错盈利，但部分业务开展得不是很获胜，经管才智有所欠缺。是以好多时候，举例居品接近量产、快速迭代或者产能爬坡的过程中，咱们会有专诚的军队去匡助供应商改善其分娩过程，镌汰别离格品的比例。

比如有的供应商零部件有难熬其妙的磕碰划痕，存在好多外不雅别离格的情况，分析下来可能是它的包装器具想象别离理，输送过程中不可控等等。咱们会把我方工场内的专科军队派昔日，匡助供应商一说念改善，提高他们的盈利才智等等。处理供应商的问题现实上也便是在处理咱们我方的问题，这样人人会有更多的共赢点。

第五，在想象产线的时候充分接头柔性身分。梅山工场分娩极氪 007、7X 的同期也分娩领克 09 的订单。分娩和研发等方面，极氪和领克的数字化都分享了通盘安靖集团的平台才智，底层的想象念念路都是分享的，是以咱们能够终了不同品牌居品在合并条产线上分娩。

虎嗅智库：恰好您提到了领克，人人都高出关怀极氪和领克的整合，两个品牌在技能层面上会有什么整合权术？

赵春林：电气架构、机械架构、软件开发终了越来越多的分享，居品分娩线也要终了分享，让产能的欺诈率终了进一步的优化。

最近 CEO 如故对外公布过，居品技能会进一局势相互招揽一些遵守，比如深广架构，将来会更多地应用到领克的居品上。还有软件开发分享也高出蹙迫，极氪的软件自研比例高出高，除了人人知说念的深广智驾 2.0 除外，座舱的自研比例也高出高，极氪 8295 智能座舱野心平台从底层到表层应用都是自研的。

底层的电气架构靠不同的限制器来终了整车的不同功能，面前切换到了 2.5 版块，后头会作念更多限制器的整合，将来还可能会有更大鸿沟的集成，举例中央野心这种方式，这些遵守都会同期在将来赋予领克品牌。

虎嗅智库：极氪如故赢得了不少成绩，站在当下这个节点，您认为极氪接下来的要点败坏地点或者中枢方针聚集焦在哪些方面呢？

赵春林：诚然汽车工业数字化应用很早，然则面前发展太快，可深切变革的鸿沟越来越多，这是行业动态。极氪那么早和其他厂商共创东说念主形机器东说念主的工场应用，是因为咱们预判东说念主形机器东说念主会带来行业的变革，会有越来越多的产业、功能被机器取代。

这本质上是个善事。第一，工场濒临用工难的问题，越来越多的东说念主不肯意从事工场一线服务，咱们期待从工场的角度终了更多的智能化和自动化。

第二，面前国内居品的迭代速率高出快，特地是在智能电动车鸿沟，关于车辆软件的经管、制造过程中的配合作念了许多服务。在不错料想的将来，车型和软件的迭代可能会愈加敏捷，那就需要从制造的角度跟上快速发展的设施，产线布局的时候更充分接头到柔性和彭胀性的基础搭建。

第三，面前制造业启动面向更多懂车、年青的用户，他们对细节和品性的要求越来越高，如何进一步来提高整车零部件的精良性，这方面咱们还有好多服务要作念。

第四，我认为关于智能电动车这个品类来说，提供更智能化的体验是信得过体现居品竞争力的地方。咱们作念的蓝本便是立异居品， 终了更智能化的软件功能瑕瑜常复杂的，是以居品的智能化水平才是将来新势力品牌的上风所在。